研究はランダム化実験の回避策を提示

テキサス州オースティン —新しい統計ツールゴールドスタンダードと考えられているランダム化実験が不可能な場合に、研究者が有意義な結果を得るのに役立ちます。

ランダム化された実験では、参加者が偶然にグループに分けられ、一方は介入を受け、もう一方は介入を受けません。 しかし、現実の状況では、常にそれが実行できるわけではありません。 企業がその手法を使いたくないかもしれないし、そのような実験が法律に違反するかもしれない。

テキサス大学オースティン校の研究者によって開発された、2 段階合成制御と呼ばれる新しいツールは、合成制御法として知られる既存の研究回避策を応用したものです。

従来の合成制御方法では、実際の制御グループの代わりに、データから合成制御グループを作成します。 グループは統計的に重み付けされ、介入を受けているグループと比較されます。

しかし、マッコームズ・スクール・オブ・ビジネスのマーケティング学科助教授キャスリーン・リー氏によると、合成制御手法はすべての状況、特に介入グループが対照グループと異なる状況に完全に適用できるわけではないという。 このようなシナリオでは、この方法に柔軟性が欠けているため、結果の精度が低下する可能性があります。

テキサスA&M大学のベンカテシュ・シャンカール氏とともにこのツールを開発したリー氏は、「私たちのフレームワークにより、管理者や政策立案者はこれまで正確に見積もることができなかった効果を見積もることができる」と述べた。「より正確な見積もりが得られるため、より多くの情報に基づいた意思決定が可能になります。」

Management Science 誌にオンラインで事前に掲載されたこの研究は、次の 2 段階の総合制御アプローチを提供しています。

研究者らは、タンポンの売上を調べることによって、現実世界の状況で新しい方法をテストしました。2016年にニューヨークがタンポンに対する消費税を廃止したとき、彼らはどのように対応したかということです。

タンポンに対する消費税は物議を醸しており、多くの国が廃止または軽減しています。 支持者らは、女性用衛生用品は基本的な必需品であり、課税されるべきではないと主張している。 しかし、2019年までに米国でこれらを廃止した州はわずか13州にとどまった。 政策立案者にとって重要な争点は、廃止がタンポンの販売にどのような影響を与えるかという点だった。

それを調べるために、リーとシャンカールはニューヨーク州の廃止前と廃止後の17週間の52週間の販売データを収集した。 対照グループには、税を廃止しなかった 35 州が含まれていました。 彼らは、従来の総合的な管理方法がおそらく週間売上の実際の増加を過大評価しており、ニューヨークでは2.5パーセントの増加を示していることを発見した。

より柔軟な方法を適用したところ、ニューヨーク州の廃止により週間タンポン売上高はわずか 2.08% 増加したと推定されました。 この数字は、介入前の実際の売上高とよりよく一致しています。

リーとシャンカールは、誰もが使用できる新しい方法をオンラインで公開する予定です。

- このプレスリリースはもともとテキサス大学オースティン校のウェブサイトに掲載されたものです